Prof. Dr. rer. nat. Lieven Kennes
Lehrangebot
- BWLB1300 - Statistik
- BWLB2000 - Wirtschaftsmathematik
- BWL6B2353/BWL7B2353 - Multivariate statistische Methoden
- BWL6B2361/BWL7B2362 - Projekt – Datenverarbeitung mit LaTeX, R und Markdown
- BWLM6079 - Mathematik der Finanzmärkte
- MIMEB3120 - Biometrie
- MIMEB4200 - Forschungspraxis in Epidemiologie, Gesundheitssystem und Klinik
- GOEKM1400 - Biometrie und Planung klinischer Studien
- GOEKM1500 - Biostatistik
- GOEKM4200 - Advanced Biostatistics
Blended Learning in den Kursen „Biostatistik“ und „Biometrie und Planung klinischer Studien“ in freundlicher Kooperation mit DataCamp.
Online-Appendix zur Veröffentlichung SIMAT-AP-13-21-040 „Die Unternehmenslandschaft in Mecklenburg-Vorpommern im Vergleich zu anderen Regionen Deutschlands“.
Seit März 2016: Professor für Ökonometrie und Statistik an der Hochschule Stralsund (HOST)
2013-2016: Grünenthal GmbH (Data Science Department)
Februar 2013: Promotion zum Dr. rer. nat., RWTH-Aachen University, „The effect of and adjusting for Selection Bias in randomized controlled clinical trials“ (1.0, summa cum laude)
2009-2013: Institut für Medizinische Statistik, Universitätsklinikum RWTH-Aachen University
2009: Diplom in Mathematik (Nebenfach Betriebswirtschaftslehre), RWTH-Aachen University (1.0, summa cum laude)
2004: Abitur (1.0)
2014: „Best Performer 2014“ im Unternehmensbereich Forschung und Entwicklung (Global Innovations), Grünenthal GmbH
2013: Borchers-Plakette der RWTH-Aachen University (Auszeichnung Dissertation)
2010: Springorum-Denkmünze der RWTH-Aachen University (Auszeichnung Diplom)
2007: Schöneborn Preis der RWTH-Aachen University (Auszeichnung Vordiplom)
- Pharmazeutische Medikamentenentwicklung
- Biostatistik, insb.
- Optimale Randomisierungsverfahren in klinischen Studien
- Selection Bias
- Dose-Finding/MCP-Mod
- Adaptive Studiendesigns
- Schulungen in führender Statistiksoftware (R, SAS)
- Training und Vorträge zu biostatistischen Themen, insb.
- Design, Durchführung und Auswertung klinischer Studien (allg.)
- Optimale Randomisierungsverfahren
- Dose-Finding/MCP-Mod in Phase II klinischer Studien
- Adaptive Designs
- Beratung und Gutachtertätigkeit zu biostatistischen Themen, insb.
- Design, Durchführung und Auswertung klinischer Studien (allg.)
- Gefahren und Auswirkungen durch Verzerrung/Bias/Heterogenität in klinischen Studien
- Optimale Studiendesigns
- Statistische Analysepläne (SAPs) und Behördeninteraktion (EMA/FDA)
- Auswertung klinischer/medizinischer Daten
- Design, Durchführung und Auswertung von Simulationsstudien
Prof. Dr. rer. nat.
Lieven Kennes
Studiendekan, Studiengangsleiter GOEK, Bafög-Beauftragter
Tel:
+49 3831 45 6716
Raum:
321, Haus 21