Prof. Dr. rer. nat. Petra Scheffler

Fakultät für Wirtschaft

Mathematik ist hilfreich und unverzichtbar

"Mathematik trägt wesentlich dazu bei, unseren Alltag so angenehm wie möglich zu gestalten, wissen die Diskreten Optimierer ... vom Institut für Mathematik an der TU Berlin. Algorithmen und Modelle helfen beispielsweise, bessere Lösungen zu finden: Sei es die schnellste Fahrtroute von Berlin nach München oder die geringste Wartezeit für die Busse und Bahnen. Eine Reise durch die Welt der Mathematik: Welche Herausforderungen stellt die Mathematik bei solchen Lösungen und warum sind Mathematiker auch Künstler?" Schauen Sie sich dazu ihre Videos beim DFG Science TV an ...

Mathematik ist spannend und kreativ

"Mathematiker - sind das nicht weltfremde, introvertierte Einzelgänger, die den ganzen Tag allein über Dinge grübeln, die kein Mensch versteht? ... Wie wenig die gängigen Klischees über Mathematiker mit der Wirklichkeit zu tun haben, kann man" ... hier bei Spiegel-Online weiterlesen ...

"Mathematik ist ... " von Günter M. Ziegler (Präsident der Freien Universität Berlin)

Mathematik kann jeder lernen

"Man lernt Mathematik nicht aus Büchern oder Vorlesungen, sondern nur durch Selbermachen. ... Eine einzige selbständig gelöste Übungsaufgabe ersetzt zehn nachvollzogene Beispiele ... Der Lerneffekt ist um so größer, je schwieriger die Aufgabe ist und je länger Sie zur Lösung gebraucht haben. ... Man soll möglichst viel über Mathematik reden. Reden hilft, die eigenen Gedanken zu ordnen. ..." Lesen Sie, was Professor Lehn aus Mainz zum Thema "Wie bearbeitet man ein Übungsblatt?" noch empfiehlt.

Lehre

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2022

BWLB 2000 - Wirtschaftsmathematik - diesen Kurs im LonCapa belegen. 

BWLB 2109  nach alter Studienordnung - Wirtschaftsmathematik - diesen Kurs im LonCapa belegen. 

WINFB 1700 - Lineare Algebra - diesen Kurs im LonCapa belegen. 

WINFB 4000 - Graphalgorithmen 

Archiv - Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2021/22

BWLB 2272  - Operations Research

WINFB 1200 - Diskrete Mathematik

WINFB 3000 - Algorithmik 

Bitte schreiben Sie mir eine E-Mail, wenn Sie einen dieser abgelaufenen Kurse im Selbststudium oder zur Wiederholung nutzen wollen.

E-Learning-Plattform LON-CAPA
Für Studierende

Informationen zu meinen Lehrveranstaltungen, Vorlesungsaufzeichnungen und wöchentliche Übungsaufgaben stelle ich Ihnen auf der Lern- und Übungsplattform LON-CAPA bereit. Bitte melden Sie sich dort unter  https://lc.hochschule-stralsund.de  an. Dabei verwenden Sie Ihre Hochschul-Email-Adresse als Login-Name und das zugehörige Passwort. Bei Problemen lesen Sie bitte die Kurzanleitung zur Bedienung von LON-CAPA.

Bitte beachten Sie die folgenden Tipps:

  • Ihre Benutzerkennung müssen Sie immer vollständig (mit kleinen Buchstaben) angeben , also etwa vorname.nachname@hochschule-stralsund.de. Geben Sie bitte beim ersten Login auch Ihre Matrikelnummer als ID an.
  • Dann können Sie über die Kursübersicht den gewünschten Kurs belegen. Diese ist auch von der Login-Seite und vom Hauptmenü aus erreichbar. Wählen Sie dort Ihren Kurs aus. Klicken Sie nun in der ganz rechten Spalte auf "Kurs belegen". 
  • Die Selbsteintragung in meine Kurse ist normalerweise nur zu Semesterbeginn möglich. Sollten Sie später dazukommen, schreiben Sie mir bitte per Email, welchen Kurs Sie belegen wollen.
  • In LON-CAPA können Sie sich nicht selbst wieder aus fälschlich belegten Kursen austragen, bitte wenden Sie sich ggf. an den Kurskoordinator oder an den LC-Administrator.
  • Wie Sie mathematische Ausdrücke eingeben können, ist in Abschnitt 5 der Kurzanleitung beschrieben. Lassen Sie sich von anfänglichen Tippfehlern nicht entmutigen, Sie werden sich schnell an das (an LaTeX angelehnte) Formel-Format gewöhnen.
Zur Person
1975 - 1980 Mathematik-Studium an der Lomonossow-Universität in Moskau
1980 - 1991 EDV-Projekte zum VLSI-Layoutentwurf und Forschung zu Graph-Algorithmen am Karl-Weierstraß-Institut für Mathematik in Berlin
1991 - 1995 Forschung und Lehre in der Gruppe Diskrete und Algorithmische Mathematik an der TU Berlin
1995 - 2022 Professorin an der Hochschule Stralsund
Publikationen

Übersicht: https://scholar.google.de und https://www.researchgate.net

P. Scheffler: Konflikte vermeiden. Planarisierungsalgorithmen für Graphen im Praxistest.
In: Wissenschaftliche Schriftenreihe der FH Stralsund 3 (2004), S. 67-82.  (*.pdf)

TEAM-FH-Projekt "Software zur Visualisierung vernetzter Strukturen" (VinetS)

Downloadbereich (VinetS-Demo und Dokumentation)

Prof. Dr. rer. nat.
Petra Scheffler

Wirtschaftsmathematik und Algorithmik

Tel:

+49 3831 45 6615

Raum:

324, Haus 21