Prof. Dr. sc. hum. Caroline Bönisch

Lehrgebiet: Medizinische Informatik

Lehrveranstaltungen

  • Krankenhausinformationssysteme
  • Telemedizinische Systeme
  • Electronic Health Record
  • Health Technology Assessment
  • Gesundheitsinformationssysteme
  • Datenschutz
  • Medizinisches Wissensmanagement
Professorin Caroline Bönisch
Professorin Caroline Bönisch
Professorin Caroline Bönisch

Prof. Dr. sc. hum.
Caroline Bönisch

Professorin

Tel:

+49 3831 45 6505

Raum:

301, Haus 4

Caroline Bönisch studierte Medizininformatik und Biomedizintechnik sowie den konsekutiven Masterstudiengang Medizininformatik an der Hochschule Stralsund. Sie promovierte im Bereich der Medizinischen Humanwissenschaften an der Georg-August-Universität Göttingen. In ihrer Dissertation befasste sie sich mit der Verarbeitung und Qualitätsanalyse von Metadaten zur Beschreibung medizinischer Daten in Medizinischen Datenintegrationszentren.
Berufliche Stationen führten sie 2015 an das aQua-Institut, wo sie als Projektleiterin und Softwareentwicklerin an der Auswertung von Qualitätsdaten für die sektorenübergreifende Qualitätssicherung nach § 137 SGB V mitwirkte. Ab 2016 war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Medizinische Informatik der Universitätsmedizin Göttingen unter der Leitung von Prof. Dr. Otto Rienhoff. Dort leitete sie die Arbeitsgruppe Semantik und Analyse und verantwortete die medizininformatische Betreuung des Göttinger Datenintegrationszentrums im Rahmen des HiGHmed-Konsortiums der Medizininformatik-Initiative. Von 2019 bis 2021 war sie als Data Steward in der Service-Unit unter der Leitung von Prof. Dr. Tibor Kesztyüs tätig. Ihre Arbeitsschwerpunkte umfassten hier die Datenmodellierung medizinischer Daten sowie die Entwicklung und Umsetzung von Extraktions-, Transformations- und Ladeprozessen (ETL) für medizinische Data-Warehouse-Systeme. Seit 2022 war sie erneut wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Medizinische Informatik der Universitätsmedizin Göttingen und beschäftigte sich gezielt mit der Extraktion und Analyse medizinischer Metadaten im Gesundheitswesen. Seit 2024 ist Caroline Bönisch Professorin für Medizinische Informatik an der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik der Hochschule Stralsund. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen im interoperablen Datenaustausch im Gesundheitswesen, der Nutzung von Methoden des Machine Learning und Deep Learning zur Aufbereitung und Analyse medizinischer Daten, sowie in der Nachhaltigkeit digitaler Lösungen in der Medizininformatik.

  • Datenmanagement in der Forensik
  • Automatische Erkennung und Auswertung medizinischer Leitlinien mittels NLP
  • (Meta)Datenqualität medizinischer Daten
  • Semantische und syntaktische Interoperabilität im Gesundheitswesen
  • Nachhaltigkeit in der Medizininformatik
  • Bönisch, C., (2026).Data Management in Forensic Medicine: A Proposal for a Layered Architecture Model. Studies in health technology and informatics, 336, 1390-1394. https://doi.org/10.3233/SHTI260437
  • Bönisch, C., Schmidt C, Kesztyüs D, Kestler HA, Kesztyüs T. (2025).Proposal for Using AI to Assess Clinical Data Integrity and Generate Metadata: Algorithm Development and Validation, JMIR Med Inform 2025;13:e60204, doi: 10.2196/60204
  • Bönisch, C.(2025). Automated metadata transformation in a medical data integration center: Implementation of an algorithm and standardized quality analysis. GMS Med Inform Biom Epidemiol. 2024;20:Doc14.,DOI: 10.3205/mibe000270
  • Mariño, J., Richter, A., Salogni, E., Blacketer, C., Bönisch, C., Draeger, C., Kasbohm, E., Klopfenstein, S., Löbe, M., Rezniczek, G., Sax, U., Struckmann, S., Vorisek, C. N., & Schmidt, C. O. (2024). Comparing the attributes of health research data models and standards for conducting data quality assessments. German Medical Science GMS Publishing House. https://doi.org/10.3205/24GMDS126
  • Henke, C., Kuntz, A., Draeger, C., Löbe, M., Bönisch, C., Hanß, S., Krefting, D., Sax, U. Towards a Standardized Instruction Manual for Data Use: Biomedical Data Use Metadata Revisited. eGMS, 08.-13.09.2024. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2024. DocAbstr. 314. doi: 10.3205/24gmds123
  • Toma, M., Bönisch, C., Löhnhardt, B. et al. Research collaboration data platform ensuring general data protection. Sci Rep 14, 11887 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-61912-8
  • Bönisch, C., Kesztyüs, D., & Kesztyüs, T. (2024). FAIR+R: Making Clinical Data Reliable Through Qualitative Metadata. Studies in health technology and informatics, 310, 99–103. https://doi.org/10.3233/SHTI230935
  • Bönisch, C., Hanß, S., Spicher, N., Sax, U., & Krefting, D. (2023). Reusing Biomedical Data as Agreed - Towards Structured Metadata for Data Use Agreements. Studies in health technology and informatics, 307, 31–38. https://doi.org/10.3233/SHTI230690
  • Bönisch, C., Wache, S., Kesztyüs, D. & Kesztyüs, T. Real World Data: Einsatz, Nutzen und Anforderungen an klinische Routinedaten eines Medizinischen Datenintegrationszentrum. 22. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF). Berlin, 04.-06.10.2023. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2023. Doc23dkvf244. doi: 10.3205/23dkvf244
  • Parciak, M., Suhr, M., Schmidt, C. et al. FAIRness through automation: development of an automated medical data integration infrastructure for FAIR health data in a maximum care university hospital. BMC Med Inform Decis Mak 23, 94 (2023). https://doi.org/10.1186/s12911-023-02195-3
  • Bönisch, C., Kesztyüs, D. & Kesztyüs, T. Harvesting metadata in clinical care: a crosswalk between FHIR, OMOP, CDISC and openEHR metadata. Nature Sci Data 9, 659 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01792-7
  • Bönisch C, Sargeant A, Wulff A, Parciak M, Bauer CR, Sax U. FAIRness of openEHR Archetypes and Templates. 12th International Conference on Semantic Web Applications and Tools for Health Care and Life Sciences. 2019; Vol2849, p102-111
  • Haarbrandt B, Schreiweis B, Rey S, Sax U, Scheithauer S, Rienhoff O, Knaup-Gregori P, Bavendiek U, Dieterich C, Brors B, Kraus I, Thoms CM, Jager D, Ellenrieder V, Bergh B, Yahyapour R, Eils R, HiGHmed Consortium and Marschollek M. HiGHmed- An Open Platform Approach to Enhance Care and Research across InstitutionalBoundaries. Methods Inf Med. 2018;57(S 01):e66-e81.
  • Parciak M, Bauer CR, Lodahl R, Thoms C, Kusch H, Rey S, Sax U. PROV@TOS, a Java Wrapper to capture provenance for Talend Open Studio jobs. In: G. 2018, (Ed.). 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 2018 02.-06.09.2018; Osnabrück: German MedicalScience GMS Publishing House; 2018. DocAbstr. 197.
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